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[울산테크노파크] 지역 주도형 AI 대전환 사업

울산테크노파크는 지역 제조기업의 AI 개발·실증을 지원하기 위해 치타 기반의 공용 AI 플랫폼을 구축하였으며, GPU 자원을 입주기업에 효율적으로 할당하고 AI 개발부터 실증까지 지원할 수 있는 환경을 마련하였습니다.

Cheetah

지역 제조기업의 AI 개발·실증을 위한 공용 AI 인프라 구축

울산 지역 제조기업의 AI 활용을 확대하고 기업별 인프라 구축 부담을 줄이기 위해, 고성능 GPU 자원을 공동 활용하며 AI 개발·실증을 지원할 수 있는 공용 AI 플랫폼 구축을 추진하였습니다.

입주기업의 GPU 공동 활용 및 AI 개발·실증 환경 확보

다수의 입주기업이 한정된 GPU 자원을 효율적으로 공유하면서, AI 관련 경험이 부족한 기업도 별도의 인프라 구축 없이 AI 개발·실증을 수행할 수 있는 환경이 필요했습니다.

  • 공용 AI 개발·실증 환경 필요: 입주기업이 별도 인프라를 구축하지 않고 AI 개발·실증을 수행할 수 있는 공용 플랫폼 필요

  • GPU 자원 효율적 운영 필요: 다수의 제조기업에 한정된 GPU 자원을 효율적으로 할당하고 운영할 수 있는 관리 체계 필요

  • AI 활용 진입장벽 완화 필요: AI 자원 및 활용 경험이 부족한 기업도 쉽게 AI 개발·실증을 시작할 수 있는 환경 필요

GPU 통합관리 및 공용 AI 플랫폼 구축

치타를 기반으로 GPU 자원을 통합 관리하고 입주기업별로 필요한 자원을 할당하여, 표준화된 환경에서 AI 모델 개발부터 실증까지 수행할 수 있는 공용 AI 플랫폼을 구축하였습니다.

  • GPU 자원 통합관리 체계 구축: GPU를 통합 관리하고 입주기업별 필요한 자원을 효율적으로 할당할 수 있는 운영 체계 마련

  • 표준 AI 개발환경 제공: 표준 개발환경을 통해 기업별 별도 환경 구축 부담을 줄이고 AI 개발을 빠르게 시작할 수 있도록 지원

  • AI 개발·실증 환경 구축: 입주기업이 할당받은 GPU를 활용해 AI 모델을 개발하고 서비스 실증을 수행할 수 있는 환경 제공

GPU 활용 효율 향상 및 지역 기업의 AI 활용 확대

공용 GPU 인프라와 표준화된 AI 개발환경을 통해 입주기업의 인프라 구축 부담을 줄이고, 다양한 지역 제조기업이 AI 개발·실증에 참여할 수 있는 기반을 마련하였습니다.

  • GPU 자원 활용 효율 향상: 공용 GPU 자원을 기업별 수요에 따라 할당·운영하여 한정된 인프라의 활용성 향상

  • 기업별 인프라 구축 부담 완화: 개별 기업이 별도의 GPU 및 개발환경을 구축하지 않고 필요한 자원을 활용하는 환경 확보

  • 지역 제조기업의 AI 활용 확대: 입주기업의 AI 도입을 촉진하고 지역 제조산업의 AI 활용 확대 기반 마련

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