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[한국교육과정평가원] AI 기반 학력진단시스템 클라우드·DevOps 환경 구축

한국교육과정평가원은 국가기초학력지원 포털 구축의 일환으로 AI 기반 학력진단시스템 구축 사업을 추진하였습니다. 본 사업을 통해 Serengeti CMP와 PaaS를 기반으로 KT Cloud 및 NHN Cloud 환경을 연계한 멀티 클라우드 인프라와 DevOps 운영 환경을 구축하였습니다.

Serengeti CMPSerengeti PaaS

AI 기반 학력진단 서비스를 위한 클라우드 네이티브 운영 환경 필요

한국교육과정평가원은 AI 기반 학력진단시스템과 국가기초학력지원 포털을 안정적으로 운영하기 위해 클라우드 네이티브 기반의 통합 인프라 환경이 필요했습니다. 또한 다양한 학습 콘텐츠와 진단 서비스를 지속적으로 개발·제공하기 위해, 개발부터 배포·운영까지 연결되는 DevOps 기반의 서비스 운영 체계를 마련하고자 하였습니다.

안정적인 학력진단 서비스 운영 기반 확보

AI 학력진단 서비스를 안정적으로 운영하고 지속적으로 확장할 수 있는 환경이 필요했습니다.

  • Cloud Native 환경 구축 필요: 안정적인 서비스 운영을 위한 클라우드 인프라 필요

  • 멀티 클라우드 운영 관리 체계 필요: KT Cloud, NHN Cloud 자원 통합 관리 필요

  • DevOps 기반 개발·배포 환경 필요: 콘텐츠와 서비스를 빠르게 개발·배포할 자동화 환경 필요

Serengeti CMP·PaaS 기반 운영 환경 구축

멀티 클라우드 자원 관리와 DevOps 운영을 통합 지원하는 환경을 구축하였습니다.

  • 멀티 클라우드 기반 CMP 환경 구성: KT Cloud, NHN Cloud 자원 통합 관리 환경 구축

  • GitOps 기반 개발·배포 체계 지원: 표준 프로젝트 템플릿과 배포 파이프라인 구성

  • 서비스 운영 자동화 카탈로그 구성: 반복적인 서비스 생성과 운영을 자동화

공공 교육 서비스 운영 효율성 향상

클라우드 운영과 서비스 배포 체계를 표준화하여 운영 안정성과 개발 효율을 높였습니다.

  • 클라우드 운영 효율 향상:멀티 클라우드 자원 관리 효율 개선

  • 서비스 개발·배포 생산성 향상:표준화된 DevOps 환경으로 개발 속도 향상

  • 안정적인 서비스 운영 기반 확보: 학력진단시스템 운영을 위한 확장 가능한 기반 마련

  • 멀티 클라우드 자원 통합 관리가 궁금하다면? → Serengeti CMP
  • MSA 기반 애플리케이션을 쉽고 빠르게 구성하고 싶다면? → Serengeti PaaS

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