교육·연구

[한국항공대학교] 자율주행 드론 연구를 위한 AI 개발 환경 구축

한국항공대학교는 항공우주 및 기계공학 분야의 자율주행 드론 연구를 위해, 다수 연구자가 동시에 활용할 수 있는 AI 개발 환경과 GPU 자원 관리 체계를 마련하고자 AI 개발 통합 플랫폼을 도입했습니다.

Cheetah

자율주행 드론 연구를 위한 멀티 사용자 AI 개발 환경 필요

한국항공대학교는 Matlab 기반의 최적화된 Path 연산을 포함한 자율주행 드론 연구를 수행하기 위해, 다수 사용자가 동시에 접속해 독립적으로 연구를 진행할 수 있는 환경이 필요했습니다. 또한 사용자별 개발 환경을 저장·관리하고, GPU 자원 사용 현황을 실시간으로 확인할 수 있는 운영 기반이 요구되었습니다.

연구 연속성과 GPU 자원 운영 가시성 확보

다수 연구자가 동시에 안정적으로 개발을 수행하면서도, 사용자별 연구 환경을 유지하고 GPU 자원 활용 현황을 효율적으로 관리할 수 있는 체계 마련이 핵심 과제였습니다.

  • 멀티 사용자 개발 환경 필요: DGX-Station에서 다수 사용자가 동시에 접속해 독립적으로 개발할 수 있는 환경 필요

  • 개발 환경 저장 체계 필요: 사용자별 이미지와 데이터셋을 저장해 연구를 지속할 수 있는 환경 필요

  • GPU 모니터링 기능 필요: 실시간으로 GPU 자원 사용 현황을 확인할 수 있는 기능 필요

DGX-Station 기반 AI 개발 통합 환경 구축

치타를 DGX-Station에 구축하여 다수 사용자가 동시에 활용할 수 있는 개발 환경을 제공하고, 데이터셋·볼륨 관리와 자원 모니터링 기능을 함께 지원했습니다.

  • 멀티 테넌시 환경 제공: 다수 사용자가 동시에 접속 가능한 독립적 개발 환경 제공

  • 데이터셋·볼륨 관리 지원: 사용하던 개발 환경과 데이터를 저장·재사용할 수 있는 기능 제공

  • 실시간 자원 모니터링 지원: 직관적인 UI로 GPU 자원 사용 현황을 실시간 확인 가능

지속 가능한 연구 환경과 자원 운영 효율 확보

한국항공대학교는 다수 사용자가 동시에 개발을 수행할 수 있는 환경을 확보하고, 개별 사용자별 Matlab 기반 개발 환경과 데이터셋을 유지하며 연구를 지속할 수 있게 되었습니다. 또한 GPU 자원 사용 현황을 직관적으로 모니터링할 수 있어 연구 환경 운영의 효율성과 가시성을 높일 수 있게 되었습니다.

  • 동시 연구 환경 확보: 다수 사용자가 동시에 접속해 독립적으로 개발 수행 가능

  • 연구 연속성 확보: 개발 환경과 데이터셋을 저장·재사용하며 지속적인 연구 가능

  • 운영 가시성 향상: GPU 자원 사용량을 직관적으로 모니터링 가능

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