광주과학기술원은 국내 최대 규모의 HPC-AI 공용 인프라를 기반으로 지역 대학과 기업이 함께 활용할 수 있는 AI 연구·개발 및 실증 환경을 마련하고자 했습니다. 이를 위해 대규모 GPU 자원 운영, 수백 명의 사용자 관리, AI 자산 공유와 실증 서비스까지 연결되는 통합 운영 체계가 필요했습니다.

160대 이상의 GPU(A100) 자원을 안정적으로 운영하면서, 수백 명의 사용자가 동시에 독립적인 환경에서 연구·개발을 수행하고, 그 결과물을 실증 서비스까지 연결할 수 있는 체계 마련이 핵심 과제였습니다.

치타를 통해 비전문 인력도 HPC-AI 인프라를 손쉽게 운영할 수 있도록 하고, 사용자별 독립 개발환경, AI 자산 공유, 원클릭 배포 기반의 실증 체계를 함께 제공했습니다.

광주과학기술원은 대규모 HPC-AI 공용 인프라를 보다 효율적으로 운영하고, 내부 인력만으로도 자원 관리와 사용자 운영이 가능한 체계를 확보하게 되었습니다. 또한 대학과 기업 사용자는 동시에 독립적인 개발환경에서 AI 연구·개발을 수행하고, 개발한 모델을 즉시 배포해 실증까지 이어갈 수 있는 전문적인 AI 활용 기반을 마련하게 되었습니다.