한국항공우주산업은 차세대 공중전투체계 구축을 위한 AI Pilot 개발을 추진하며, AI 모델과 데이터를 체계적으로 관리할 수 있는 통합 환경이 필요했습니다. 특히 보안이 중요한 폐쇄망 환경에서 데이터 수집·정제, 모델 학습·검증, 배포·운영까지 전 과정을 안정적으로 수행하고, 향후 AI 모델의 실증·활용까지 연계할 수 있는 체계가 요구되었습니다.

AI Pilot 개발에 필요한 데이터와 모델을 일관되게 관리하고, 공통 개발 플랫폼을 기반으로 개발 효율과 운영 안정성을 함께 확보하는 것이 핵심 과제였습니다.

치타를 통해 폐쇄망 환경에서도 데이터 수집·정제부터 LLM 모델 학습·검증·배포·모니터링까지 전 과정을 지원하는 MLOps 플랫폼을 구축하고, 향후 AI Agent 플랫폼을 통한 실증·활용 기반까지 함께 마련했습니다.

한국항공우주산업은 폐쇄망 환경에서도 AI Pilot 개발에 필요한 데이터와 모델을 체계적으로 관리하고, ML 생명주기를 일관되게 운영할 수 있는 기반을 확보하게 되었습니다. 또한 공통 개발 플랫폼과 자동화 체계를 통해 개발 생산성과 운영 안정성을 높이고, 향후 AI 모델의 실증 및 출시 속도 향상과 AI 에이전트 개발 생산성 제고 기반도 함께 마련했습니다.