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[DB손해보험] DB손해보험 OCR-AI 플랫폼 구축

DB손해보험은 전사 AI OCR 개발·운영 환경 마련을 위해 OCR-AI 플랫폼 구축을 추진하였습니다. 이를 통해 보험 서류 처리 업무의 정확도와 운영 효율성을 높이고, AI OCR 모델을 안정적으로 관리할 수 있는 기반을 마련하였습니다.

CheetahSerengeti AI Agent Studio

대량 보험 서류 처리를 위한 AI OCR 운영 환경 필요

보험 및 영업 업무에서 발생하는 다양한 문서를 효율적으로 처리하기 위해, AI OCR 모델 개발과 운영을 통합 지원하는 플랫폼 환경이 필요했습니다.

전사 OCR 업무 운영을 위한 플랫폼 기반 확보

대량 문서 처리와 AI OCR 모델 운영을 안정적으로 수행할 수 있는 통합 관리 체계가 필요했습니다.

  • 대량 문서 처리 환경 필요: 다양한 보험 서류를 빠르고 안정적으로 처리할 수 있는 통합 환경 필요

  • AI OCR 모델 운영 체계 필요: OCR 모델의 개발, 배포, 성능 관리를 일관되게 수행할 수 있는 체계 필요

  • 금융권 보안 기준 충족 필요: 개인정보가 포함된 문서를 안전하게 처리하기 위한 보안 관리 환경 필요

MLOps 기반 AI OCR 통합 플랫폼 구축

OCR 모델 개발부터 운영까지 하나의 환경에서 관리할 수 있는 MLOps 기반 플랫폼을 구축하였습니다.

  • AI OCR 모델 개발·운영 환경 구성: OCR 모델의 학습, 배포, 운영 과정을 플랫폼 기반으로 통합 관리

  • 문서 처리 업무 프로세스 통합:문서 인식, 검수, 후처리 흐름을 표준화하여 업무 처리 효율 개선

  • 보안 관리 기능 반영:접근제어, 권한관리, 이력관리를 통해 금융권 보안 요구사항에 대응

AI OCR 업무 정확도와 운영 효율성 향상

AI OCR 기반 문서 처리 체계를 통해 보험 서류 처리 품질과 운영 관리 효율을 개선하였습니다.

  • 문서 처리 정확도 개선: AI OCR 모델 기반으로 보험 서류 인식 품질과 처리 정확도 향상

  • 모델 운영 효율 향상: 모델 개발·배포·운영 과정을 표준화하여 반복 업무 부담 완화

  • 전사 OCR 관리 체계 강화: 문서 처리 현황과 모델 운영 상태를 통합 관리하여 운영 안정성 확보

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