[현대글로비스] 물류 빅데이터 연계 기반 AI 개발 통합 플랫폼 구축

현대글로비스는 물류산업 전반에 AI 기술을 적용하기 위해, 기존 빅데이터 플랫폼(GBP)과 연계 가능한 AI 개발 통합 플랫폼을 단기간 내 구축했습니다. 이를 통해 폐쇄망 환경에서도 다양한 AI 개발·실험과 향후 GPU 수요 확장에 대응할 수 있는 기반을 마련했습니다.

빅데이터 연계형 AI 개발 환경의 신속한 구축 필요

현대글로비스는 물류산업의 빠른 AI 기술 변화에 대응하고, 국내 KD 센터와 사외 C/C 업무의 자동화 및 운영 효율 향상을 위해 AI 기술 적용을 추진했습니다. 이를 위해 기존 GBP(Hadoop 기반 빅데이터 플랫폼)와 연계되면서도, 폐쇄망 환경에서 단기간 내 다양한 AI 개발·실험이 가능한 통합 플랫폼이 필요했습니다

데이터 연계와 폐쇄망형 AI 개발 체계 확보

기존 빅데이터 자산을 손쉽게 활용하면서, 폐쇄망 환경에서도 빠르게 다양한 AI 개발을 수행하고, 향후 GPU 수요 증가에 유연하게 대응할 수 있는 체계 마련이 핵심 과제였습니다.

  • GBP 연계 환경 필요: 기존 GBP 데이터를 연계해 손쉽게 접근·활용할 수 있는 AI 개발 플랫폼 필요

  • 신속한 개발·실험 환경 필요: 단기간 내 다양한 AI 개발과 실험을 수행할 수 있는 통합 환경 필요

  • 확장 가능한 인프라 체계 필요: 증가하는 GPU 수요와 폐쇄망 운영 조건에 대응할 수 있는 확장형 환경 필요

폐쇄망과 빅데이터 연계를 지원하는 AI 개발 통합 플랫폼 구축

치타를 통해 GBP와 연계 가능한 쿠버네티스 기반 AI 개발 플랫폼을 1개월 내 구축하고, 데이터 활용, 버전별 개발환경 제공, 향후 인프라 확장에 대응할 수 있는 기반을 마련했습니다.

  • GBP 연계 플랫폼 구축: 사업 개시 1개월 내 GBP와 연계 가능한 AI 개발 통합 플랫폼 구축 완료

  • 데이터 기반 AI 개발 지원: GBP 데이터를 주기적으로 업로드해 손쉽게 접근하고 AI 개발에 활용 가능

  • 폐쇄망형 개발환경 제공: 버전별 호환 검증이 완료된 AI 라이브러리·프레임워크를 빌트인 이미지로 제공

AI 개발 속도와 데이터 활용 효율 향상

현대글로비스는 기존 GBP 데이터를 보다 손쉽게 활용해 AI 개발을 수행할 수 있게 되었고, 폐쇄망 환경에서도 목적에 맞는 다양한 개발환경을 빠르게 구성할 수 있게 되었습니다. 또한 쿠버네티스 기반 구조를 통해 향후 HPC 인프라 확장과 GPU 수요 증가에도 유연하게 대응할 수 있는 기반을 확보했습니다.

  • 데이터 활용성 강화: GBP 데이터를 연계해 대규모 사내 데이터를 기반으로 AI 개발 수행 가능

  • 개발 환경 구성 속도 향상: 필요한 AI 라이브러리·프레임워크 환경을 1분 내 구성 가능

  • 인프라 확장 대응력 확보: 향후 GPU 및 HPC 인프라 확장 시 유연한 Scale out/up 대응 가능

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