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[마음AI] 다양한 AI 모델을 조합해 융합 서비스를 구현할 수 있는 PaaS 플랫폼 구축

AI 휴먼, AI 회의록 등 다양한 AI 엔진 API를 손쉽게 조합·활용할 수 있는 서버리스 기반 PaaS 환경을 구축하여 고부가가치 AI 서비스 개발 기반을 마련했습니다.

Serengeti PaaS

AI 엔진 API 기반 융합 서비스 개발 환경 필요

보유한 40여 개의 AI 엔진 API를 체계적으로 관리하고, 이를 조합해 AI 휴먼·AI 회의록 등 다양한 고부가가치 서비스를 빠르게 개발할 수 있는 환경이 필요했습니다.

AI 엔진 API 통합 관리 및 서비스 Mash Up 기반 확보

다수의 AI 엔진 API를 효율적으로 관리하고, 여러 엔진을 하나의 서비스로 손쉽게 조합할 수 있는 개발·운영 환경 확보했습니다.

  • 엔진 API 관리 체계 필요: 40여 개 AI 엔진 API의 통합 등록·관리 기반 필요

  • 서비스 Mash Up 환경 필요: 여러 API를 하나의 AI 서비스로 조합할 수 있는 환경 필요

  • 신속한 서비스 구현 기반 필요: 재개발 부담 없이 빠르게 신규 서비스를 만들 수 있는 체계 필요

서버리스 기반 Low Code PaaS 환경 구축

MSA 기반의 서버리스 아키텍처와 Low Code 개발 환경을 통해 AI 엔진 API를 손쉽게 관리하고 조합할 수 있는 PaaS 플랫폼 구축했습니다.

  • 서비스 카탈로그 구성: 40여 개 엔진 API를 카탈로그로 등록해 재사용 가능

  • Low Code 개발 지원: Drag & Drop 방식으로 손쉬운 서비스 구성 지원

  • MSA 기반 서비스 조합: 여러 AI 엔진을 유연하게 연결·융합할 수 있는 구조 제공

AI 서비스 개발 생산성 및 사업화 경쟁력 강화

보유한 AI 엔진 API를 재활용 가능한 서비스 자산으로 전환하고, 이를 조합한 다양한 AI 서비스를 빠르게 개발·출시할 수 있는 기반 확보했습니다.

  • API 재사용성 향상: 엔진 API 카탈로그화를 통해 코드 재작성 부담 최소화

  • 서비스 개발 속도 향상: Low Code 기반으로 신규 AI 서비스 구현 시간 단축

  • 고부가가치 서비스 확대: AI 휴먼·AI 회의록 등 다양한 융합형 AI 서비스 개발 및 론칭 기반 확보

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