Core Values
Train, Serve, Manage Your AI Service Now
치타는 누구나 AI를 개발할 수 있는 편의성과 AI전문가를 위한 고성능 기능을 모두 제공합니다.
쉽고 빠른 AI 개발·배포
1분 내 구성 가능한 연구/개발 환경과
ML·LLM 파이프라인 자동화를 지원하며,
각 모델에 최적화된 배포 체계를 지원합니다.
효율적인 자원·권한 통합 관리
프로젝트·그룹 단위로 자원을 관리하고
RBAC 기반으로 접근권한을 통제하며
자원·작업·로그 현황을 대시보드로 통합 제공합니다.
최적화된 LLMOps 환경
Git/LFS 기반 모델·데이터셋 관리를 지원하고
GUI 기반 파인튜닝·모델 평가 환경을 제공하며
모델 성능 모니터링 대시보드를 제공합니다.
Features
복잡한 AI 개발과 배포를 더 간편하게 시작해 보세요.
1분 안에 AI 개발 시작 & AI 파이프라인 자동화
편리한 AI 모델 개발 및
자동화 워크플로우 구성 지원
Python, R, TensorFlow 등 최신 라이브러리를 설치 없이 바로 사용할 수 있습니다.
또한 SSH·VNC 기반 원격 접속을 제공해 개발·운영 환경을 유연하게 지원합니다.
Drag & Drop 방식으로 파이프라인을 손쉽게 구성하여,
데이터 전처리부터 모델 개발·배포까지 전 과정을 자동화합니다.
AI Asset 관리에 최적화된 환경
데이터셋 / 모델 관리 및
효율적인 배포 체계 지원
Git/LFS·오브젝트 스토리지로 데이터셋·모델을 체계적으로 관리하며,
데이터파이프라인 자동화를 지원합니다. 또한 개발된 모델은 Triton 서버,
vLLM·TensorRT-LLM 등 다양한 추론 엔진으로 최적화된 배포를 지원합니다.
또한 배포 시 인퍼런스 파이프라인을 자동으로 구성해 즉시 적용됩니다.
GUI 기반 AI 모델 파인튜닝/평가 & 모델 성능 모니터링 대시보드
쉽고 빠른 파인튜닝,
안정적인 모델 성능 유지
GUI 기반 LLM 파인튜닝 환경으로 손쉽게 미세 조정을 수행하고,
진행 과정·결과를 대시보드에서 한눈에 확인할 수 있습니다.
완료 모델은 별도의 GUI 기반 평가·비교 화면에서 성능을 검증·비교하고,
배포 이후에도 모니터링 대시보드로 안정적인 성능 유지를 지원합니다.
효율적인 인프라 관리
누구나 쉽게 운영가능한 AI 인프라 환경
시스템 전반의 GPU·CPU·Memory 등 인프라 자원 현황을
GUI 기반 대시보드에서 실시간으로 한눈에 확인할 수 있습니다.
그룹을 생성하고 정책을 설정하여 사용자·자원을 체계적으로 관리하고,
그룹 단위 자원 자동 할당·회수로 운영 효율을 지원합니다.
Architecture
CHEETAH Workflow
더 다양한 고객사례를 확인해보세요.
[공정거래위원회] LLM 서비스 운영 효율화를 위한 LLMOps 플랫폼 구축
공정거래위원회는 Fairdata 플랫폼 기반의 LLM 서비스 운영을 위해 치타를 도입하고, 데이터 전처리부터 모델 학습·재배포까지 반복 수행 가능한 AI 개발·서빙 환경을 구축했습니다.
[한국생산기술연구원] HPC 기반 AI 연구개발 환경을 위한 통합 플랫폼 구축
한국생산기술연구원은 엔지니어링 산업의 디지털 전환과 고부가가치화를 지원하기 위해, 고성능 컴퓨팅 인프라 기반의 AI 분석지원 플랫폼을 구축했습니다. 이를 통해 산·학·연 사용자가 빅데이터 분석부터 AI 모델 개발·배포, 자산 공유까지 수행할 수 있는 통합 연구개발 환경을 마련했습니다.
[경찰청] 빅데이터 플랫폼 연계를 통한 현장 활용형 AI 분석 플랫폼 구축
경찰청은 기존 빅데이터 플랫폼과 연계된 빅데이터·AI 분석 플랫폼을 구축해, 일선 경찰관도 현장 데이터를 활용한 분석과 실습을 손쉽게 수행할 수 있는 환경을 마련했습니다. 이를 통해 표준분석모델 공유와 현장 활용 기반을 확대하며 과학 치안 체계 고도화를 추진했습니다.
Feature
AI 전주기를 효율적으로 진행할 수 있는 통합 환경을 제공합니다.
