현대글로비스는 물류산업의 빠른 AI 기술 변화에 대응하고, 국내 KD 센터와 사외 C/C 업무의 자동화 및 운영 효율 향상을 위해 AI 기술 적용을 추진했습니다.
이를 위해 기존 GBP(Hadoop 기반 빅데이터 플랫폼)와 연계되면서도, 폐쇄망 환경에서 단기간 내 다양한 AI 개발·실험이 가능한 통합 플랫폼이 필요했습니다
현대글로비스는 기존 GBP 데이터를 보다 손쉽게 활용해 AI 개발을 수행할 수 있게 되었고, 폐쇄망 환경에서도 목적에 맞는 다양한 개발환경을 빠르게 구성할 수 있게 되었습니다.
또한 쿠버네티스 기반 구조를 통해 향후 HPC 인프라 확장과 GPU 수요 증가에도 유연하게 대응할 수 있는 기반을 확보했습니다.
데이터 활용성 강화: GBP 데이터를 연계해 대규모 사내 데이터를 기반으로 AI 개발 수행 가능
개발 환경 구성 속도 향상: 필요한 AI 라이브러리·프레임워크 환경을 1분 내 구성 가능
인프라 확장 대응력 확보: 향후 GPU 및 HPC 인프라 확장 시 유연한 Scale out/up 대응 가능