카이스트 창업원은 입주 스타트업이 GPU 자원을 효율적으로 공유하고, 머신러닝·딥러닝 연구개발을 수행할 수 있도록 AI 개발 통합 플랫폼을 도입했습니다.
이를 통해 공용 인프라를 체계적으로 운영하면서도, 각 기업이 필요한 AI 개발 환경을 유연하게 활용할 수 있는 기반을 마련했습니다.
카이스트 창업원은 캠퍼스 내 입주 스타트업이 공용 GPU 자원을 효율적으로 활용하면서, 기업별로 필요한 AI 연구개발을 안정적으로 수행할 수 있는 환경이 필요했습니다.
또한 머신러닝·딥러닝 개발 환경과 고성능 연산 기반을 함께 제공해, 입주기업의 AI 기술 개발과 사업화를 지원할 수 있는 체계가 요구되었습니다.
카이스트 창업원은 15개 입주기업을 그룹 단위로 관리하며, 공용 GPU 자원을 보다 체계적으로 배분하고 활용할 수 있는 환경을 마련하게 되었습니다.
입주기업은 할당된 자원을 바탕으로 독립적인 AI 개발 환경을 구성할 수 있게 되었고, 멀티 노드 클러스터 기능을 통해 복잡한 AI 작업도 보다 효율적으로 수행할 수 있게 되었습니다.
공용 자원 활용 효율 향상: 입주기업이 GPU 자원을 체계적으로 배분받아 효율적으로 활용 가능
